通过帅气的手势操控投射在我们面前的电子影像，是科幻电影的基本配置。
现在，有些人已经把它从科幻电影中带入现实用手指控制眼前的世界
热衷于制作智能小玩意的油管博主Teemu Laurila制作了一副AR眼镜，可以通过草莓派DIY识别自定义手势。
将您想要设置的手势输入设备，以实现酷炫操作。
我有个大胆的想法！
自制增强现实眼镜中的世界
让我们先开始行动吧！
按住手指向下拉，即可完成亮度调节命令。
手势识别在镜头成像中叠加显示。
让我们以更直接的视角，透过眼镜看效果。
DIY流程
AR眼镜充满了科技感，让现实世界充满了赛博朋克的味道。
你为什么不冷静一点有了戒指，就可以运行命令了，这不比做博主好吗
首先，我们需要设计设备将包含哪些部分。
除了机身眼镜框，硬件部分还包括一个镜头组和一个0.6 mm PETG投影镜头，配件部分采用聚乳酸材料3D打印而成。
毕竟是智能设备的DIY怎么能不邀请万能迷你电脑树莓皮玩呢
在软件部分，手势识别程序依赖于python开源项目MediaPipe。
此外，Teemu Laurila还写了两个程序脚本。
一个是捏手指控制亮度的应用实例，另一个是实时视频中捕捉手势并传输到电脑进行处理，通过智能眼镜进行显示。
所有的条件都满足了，所以试着手工组装一下。
经过多次调整，所有零件最终组合成以下设备。
要使程序在设备上可用，首先，您需要一个草莓派作为程序支持。
然后设置内存，驱动，运行环境，多媒体接口，网络等条件对整个设备进行超频。
硬件和软件环境准备就绪后，调试应用程序。
应用功能的核心——手势识别模型由三个框架组成，包括手掌识别模型BlazePalm，Landmark模型和手势识别模型。
在识别算法的训练过程中，BlazePalm模型识别手掌的初始位置，优化移动终端的实时识别。
在BlazePalm识别的手掌范围内，Landmark模型识别21个立体节点的坐标。
在此基础上，手势识别模型根据关节角度识别每个手指的状态，将状态映射到预定义的手势，并预测基本静态手势。
手势信息是通过草莓派Zero W获取的.图像信息传输到计算机，由手势识别AI处理之后传输到设备，发出相应的手势命令，同步到投影图像中
它过去的生活
等一下，有相机，迷你投影仪，电脑处理器，也投影在一边这样的AR眼镜好像在哪里见过
没错，连使用的手势识别代码都是谷歌开源的。
虽然没有谷歌智能眼镜那样的智能手机功能，但与其语音控制和触控功能相比，Teemu Laurila的智能眼镜选择使用自定义手势触发命令，这是比较黑科技的。
同时选择较大的方形镜片进行投影，方便视觉观察
这款设备是天河城Laurila完成的第二版智能眼镜，在外观和性能上进行了优化。
在选材上，用0.6毫米厚度的投影镜头代替1毫米厚度，用聚乳酸材料代替丙烯酸，增加螺栓固定支架，弃胶。
最重要的优化是相机采用方形镜头，让画面更清晰。
Teemu Laurila在GitHub平台上分享了这两个额外的代码，供感兴趣的观众自我复制。
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