作为经济新形态，数字经济关于国家发展大局，人们既要保护数据安全，也不能因噎废食。在此前提下，能保证数据资产安全、保护个人隐私，又能安全合规地使用数据、挖掘数据价值的隐私计算技术就显得尤为重要。近日，国内知名数字化市场研究机构爱分析发布《2022隐私计算厂商全景报告》，同盾科技凭借智邦平台入选为“多个应用场景代表厂商”。
伴随我国数据立法进程加快,《网络安全法》《数据保护法》《个人信息保护法》等法律法规相继出台，隐私计算市场迎来快速发展，预测到2025年，该领域市场将超过200亿元。
从当前各家企业的探索与实践来看，金融、医疗、政务都是隐私计算较为合适的落地场景。以金融营销场景为例，某国有银行在银保渠道合作过程中，保险公司对于银保渠道的客户信息知之甚少，需要在合规前提下实施集团跨法人的数据应用，深度挖掘银保渠道客户需求。此时，基于同盾科技的同盾智邦平台，该行利用银行与旗下保险公司的特征互为补充，找到更多潜在关联的相似人群，构建多维、准确、及时的全息用户画像。针对每类人群标签，该行选取不同的样本和标签定义进行联邦建模，为银行保险代理人提供用户的精准人群标签，成功被转化的用户可作为优质客户，通过优化和丰富种子用户，进而不断完善用户画像。通过在海量真实数据验证，该项目除了维持银行银保渠道的预测效果之外，对保险公司自销渠道预测效果可以提升近300%。
据了解，同盾科技于2019年初便围绕隐私计算积极布局，其自主研发的智邦iBond工业级平台通过工业级算子库、安全交换协议FLEX、计算与通信引擎Ionic，已形成隐私安全求交(PSI)、联邦学习(FL)、多方安全计算(MPC)等完善的产品矩阵。据同盾隐私计算产品技术负责人介绍，智邦平台构建了从数据到知识转化的知识联邦生态系统，能够实现知识的共享，并利用各参与方数据进行联合计算、联合建模、联邦预测，以及利用知识网络进行知识推理、知识演绎，从而让知识能在不同知识源之间自由流动，支撑智能决策。
具体而言，智邦平台提供全流程的隐私计算解决方案能力，能够快速部署并实现业务效果：在平台架构方面，平台采用K8S云原生分层架构，可无缝对接用户的私有云、公有云、混合云等环境，并支持容器化的敏捷交付和快速发布；在使用方式方面，通过同盾自研的算子库，客户可以灵活自主地构建隐私计算工作流，也可以直接调用平台内已经封装过的算子组合，降低使用门槛；在应用服务方面，平台上层对接了同盾科技或第三方的营销、风控等场景的应用，能加快业务服务的落地；此外，平台还提供数据交换沙箱功能，解决多源异构数据接入难，以及数据标准不一致的问题。
当前，同盾智邦矩阵产品已在金融、互联网、政务等多个行业的精准营销、风控联合建模、反电诈、反洗钱、中小微金融服务等多种场景实现隐私计算应用。
在风控管理场景，某头部移动出行平台受监管政策、内审等合规要求，不能通过传统方式外发数据样本，导致双方技术、算法形成孤岛，无法建立风险控制模型。通过引入同盾科技的风控技术、算法及信息生态，与其风控管理系统结合，该移动出行平台在司乘安全场景中建立多维风控模型；同时引入同盾智邦PSI技术，打通出行平台与同盾科技数据安全通路，在客户数据完全不出本地的情况下，将算法、模型、信息生态与客户系统安全打通，赋能风险管理系统更高效的识别、处置潜在风险。
在政务场景，同盾科技协助地方政府搭建由政府牵头，金融机构、中小微企业可实现直接对接的企业融资服务平台，通过智邦iBond平台，在银行及政务机构部署智邦iBond节点，打通政务数据源与金融机构，在确保数据安全的前提下，进行数据探查、构建模型。该金服平台的落地，破除了传统信贷服务中数据样本不足、人工审核效率低下、企业缺少渠道申请服务、大数据作用难以充分发挥等难题，使得中小企业可以在平台上直接申请金融服务，进一步推动普惠金融。
在此前浙江省公布的2021年数字经济新技术、新制造、新基建、新业态和新治理(简称为“五新”)优秀案例中，同盾科技也凭借“面向数据隐私保护的知识联邦技术”入选“新技术”优秀案例名单。可以预见，伴随《“十四五”数字经济发展规划》的出台，未来隐私计算还将在数字经济发展中扮演更为重要的角色。
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