众所周知，中台起到将重复的服务共享，快速构建满足个性化要求的业务，让业务好用的目的。
宜信普惠认为，AI技术落地急需要解决的问题是重复共享性，因为在实际工作和生活中，只有通过共享、复用，才能有效的帮助企业和用户实现降低成本、快速应用。
也就是说，建设AI中台应该围绕这个初衷展开，把可重复使用的AI模型、服务沉淀共享，快速组合、组装、尽快产出满足个性化智能业务要求。
在宜信普惠看来，AI 中台可以构建大规模智能服务，是一套完整的人工智能模型全生命周期服务体系。如果企业想要更好的实现短兵作战、小步快跑、减少试错成本,那么借助AI加速业务创新很有必要。
众多企业都处于数字化转型大背景下，预示着预算管理从企业级迈向部门、业务级，从全面化走向场景化。不难发现，在算法丰富、算力提升、AI技术深入应用下，企业预算必然和实际运营相互融合，紧密不可分割。
宜信普惠指出，我们可以通过把实时获取的数据深入到单个业务中进行分析和利用，尽最大程度挖掘数据的价值，实现应用场景的精准数据预测，进而强力助推企业在数字化变革中获得成功。
事实证明，AI中台可以把企业的核心业务和繁杂的建模过程高效解耦。在这个过程中，用户不用耗费过多精力，只需聚焦于业务本身即可，从业务中提炼建模需求，而不需要关注建模的种种繁琐细节，从而形成业务数据—模型生产—模型消费—业务反馈的有效闭环。
在企业智能化升级中，AI中台的占比逐渐增加。不少人发现，在稍纵即逝的红利窗口面前，企业需要具有迅速建立起符合业务需求的中台体系和方法论的能力，以加快AI技术的应用落地，才能更好的在社会立足。
宜信普惠认同这个观点：我们应善于利用AI中台不断优化的算法能力和解决方案为科技发展、行业进步创造更大价值，更大贡献！
本文地址：http://www.chinaxhk.net/finance/33257.html - 转载请保留原文链接。| 免责声明：本文转载上述内容出于传递更多信息之目的，不代表本网的观点和立场，故本网对其真实性不负责，也不构成任何其他建议；本网站图片，文字之类版权申明，因为网站可以由注册用户自行上传图片或文字，本网站无法鉴别所上传图片或文字的知识版权，如果侵犯，请及时通知我们，本网站将在第一时间及时删除。 |
