近年来，甲状腺结节越来越高发，很多患者在做体检时发现结节，针对一些可疑结节的良恶性判定，目前临床上主要采用的是甲状腺结节细针穿刺细胞学检查，但仍有部分患者穿刺之后仍有一些结节无法准确分类、确定性质。
随着AI在医疗领域应用的最新发展，AI超声辅助系统在甲状腺结节诊断中的应用越来越广泛，AI超声能够高效、无创、便捷且经济实惠地对甲状腺结节进行良恶性鉴别，其准确率与传统的细针穿刺细胞学检测相当，今天小编就带大家一起来了解一下这个“黑科技”吧！
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什么是AI超声？
AI超声智能辅助系统集成了人工智能、超声医学、机器视觉等核心领域技术，通过学习专家标注过的大数据样本，能够在患者进行超声检查的同时实时分析超声影像，分析结节良恶性特征，做出快速、精准的诊断。
（实时分析结节特点）
AI超声优势
相较于传统超声，AI超声辅助诊断系统具有以下独特优势：
减少人为误差：AI超声辅助诊断系统不受超声医生的经验影响，这有助于减少因超声医生经验不同而导致的人为误差。
准确率高：经大量临床数据验证，AI超声辅助诊断系统对甲状腺结节良恶性诊断的准确率在90%以上，其准确率与手术后病理活检的准确率相当。
减少漏检率：AI辅助诊断系统能够全面扫描甲状腺区域，确保不遗漏任何可疑病灶，提高病灶的检出率。对于一些不典型的病灶，AI能够提示出来，降低了漏检风险。
提高就诊效率：临床上对甲状腺结节良恶性判定主要采用穿刺活检，以获取结节组织样本进行细胞病理诊断，这一流程耗时较长，AI超声辅助系统极大优化了诊断流程，在超声检查阶段，AI系统就能够实时对结节特征进行初步分析，给出良恶性的初步判断。
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