在2023 ITES深圳工业展上,跨维智能带来的基于自研Mixed AI物理引擎为核心的3D视觉引导解决方案,及自研的工业3D智能相机和多个软硬件一体化复合机器人/工作站甫一亮相,就引起了业界震撼。以Mixed AI物理引擎为核心的新一代人工智能视觉算法平台,跨越性的替代了传统3D视觉方案,解决项目中的“疑难杂症”,让更多企业能够品尝到人工智能技术发展的硕果。
Mixed AI核心引擎:“1+3”产品体系打造无限视界 跨维智能以自研Mixed AI物理引擎为核心的新一代视觉算法平台,打造性能优越、通用性高的视觉软件、工业相机及一体化设备的“1+3”产品体系,铸就工业视觉AI新范式,实现无限视界。 跨维智能在行业内首创将三维几何深度学习技术应用于工业视觉领域,Mixed AI物理引擎通过虚拟仿真与物理感知相结合的方式,解决将人工智能应用于智能制造所面临的3D成像、采集标注、模型感知等方面的技术难题。相比传统的CAD模型和3D相机成像做匹配方案,Miexed AI作为3D数字孪生与混合智能物理引擎能够轻松训练AI模型,仿真数据随需生成,模拟无限可能性,具备稳定性高、灵活性高、周期短、性价比高的优越性。 基于自研的Mixed AI引擎推出的PickWiz 3D工业视觉软件,是全新一代针对机器人抓取任务的3D视觉引导软件,全功能可视化配置,功能强大灵活易用,内置先进的深度学习模型,可快速精准抓取散乱无序摆放或半有序层叠堆放的工件,适用于工件上下料、拆垛、无序分拣等场景。PickWiz 3D工业视觉软件操作流程简单,功能分区清晰明确,使用门槛低,内置工业典型场景,无需编程,完成简单的设备连接、运行配置和工作机流配置调试后即可生产。在实际操作中支持机器人仿真界面,通过可视化的流程图配置机器人工作流程,并可以在仿真空间中实时同步真实相机数据,以仿真动画的形式展示机器人轨迹,帮助企业实现实时仿真验证。 随着企业数智化转型升级和工业4.0的推广,工业视觉是作为人类视觉在机器上的延伸,是实现工业自动化和智能化的重要手段之一,且正在快速地进入工业生产中。DexSense 3D工业智能相机采用先进的主动条纹结构光技术,重建的点云稠密,精度高,环境适应性强,适用于工件上下料、拆码垛、3D检测/测量等多种应用场景。基于跨维智能自主研发的高精度三维成像算法和HDR技术,在工作距离60mm时Z轴测量精度高达50um,性能指标行业领先,在精度要求高的工业检测领域具备强大优势。
DexOne 智能视觉一体化设备,针对不同场景设计研发,标准化集成跨维智能自研软硬件产品,实现先进视觉算法与控制体系的融合,“开箱即用”帮助客户快速完成智造升级。其中3D视觉引导复合机器人完成上下料、搬运等工序,替代传统人工作业,有效提高产线的生产效率和生产质量,产能提高 20%以上,适用于3C电子、汽车零配件、机械等多种行业;智能视觉抓取一体化设备能有效应对复杂光照条件、工件高反光、黑色吸光等成像困难情况,实现工件的抓取搬运,目前该方案已在家电、物流等行业落地。
“泛智造+”解决方案:赋能智造无限可能 万物得其本者生,百事得其道者成。跨维智能依托本身的技术优势,集成自研软硬件产品的“泛智造+”视觉解决方案,覆盖无序工件上下料、混合拆码垛、精准装配等场景,可根据客户实际视觉需求为客户选择合适的相机,如结构光相机、激光振镜相机等,并可适配客户指定品牌的工业机器人,以极其简单经济的方式提升机器的3D视觉感知能力,赋能智造无限可能。目前公司产品广泛落地于汽车、3C电子、新能源、家电、化工、物流等领域,未来具有广阔的发展前景。 智能科技,以人为本。跨维智能通过自研的Mixed AI物理引擎用计算机模拟,仿真渲染来生成海量数据(成本低廉),并且所生成数据自带标注,同时解决了数据采集和数据标注的问题。跨维智能之所以能够为其他人所不能,就在于拥有一支技术实力雄厚的科研团队,世界级人工智能领域权威科学家领衔,软硬件及产品化团队来自腾讯、阿里、百度、飞利浦、ASML、霍尼韦尔等知名科技企业,具有丰富的智能制造产品开发与落地经验。在过去的几年中,跨维智能的团队先后取得了多项世界领先的科研成就,包括首创3D AffordanceNet三维功能可供性分析方法及大规模基准数据集、首次实现深度学习复杂拓扑表面生成、首创Analytic Marching无损解析表面网格理论及算法、提出深度模型自适应优化方法等,正是这一系列技术沉淀,才成就了与众不同的跨维智能“泛智造+”解决方案。 这是一个机遇无限的时代,更是一个加速创新、不断变革的时代。随着在深圳工业展的惊艳亮相,跨维智能在未来将不断深耕3D视觉领域技术,用最好的科技改变世界,推动中国传统工业进一步向智能化、数字化方向转型升级。
本文地址:http://www.chinaxhk.net/keji/36603.html - 转载请保留原文链接。免责声明:本文转载上述内容出于传递更多信息之目的,不代表本网的观点和立场,故本网对其真实性不负责,也不构成任何其他建议;本网站图片,文字之类版权申明,因为网站可以由注册用户自行上传图片或文字,本网站无法鉴别所上传图片或文字的知识版权,如果侵犯,请及时通知我们,本网站将在第一时间及时删除。 |