空间计算重新定义了人与空间的关系，将虚拟与现实真正融合，为各个领域带来了创新性的解决方案，蕴藏着巨大的产业价值。何谓空间计算？空间计算将带来了哪些创新和价值？利亚德虚拟动点空间计算技术将如何赋能千行百业？针对上述话题，新华财经《高端访谈》专访了利亚德集团CMO、虚拟动点公司CEO刘耀东。
以下内容摘自《新华网》：
近日，利亚德旗下北京虚拟动点科技有限公司发布“一体三核”能力布局与发展战略，光惯融合算法与产品等成果。利亚德集团CMO、虚拟动点公司CEO刘耀东在接受记者专访时表示，当前空间计算时代已经到来，虚拟动点所积累的空间计算技术可以赋能千行百业，尤其是虚拟现实产业的发展。
空间计算时代已经到来
何谓空间计算？刘耀东介绍，“空间计算”概念最早出现在2003年，由麻省理工学院Simon Greenwold在其论文中首次提出。Simon Greenwold将“空间计算”定义为一种利用空间数据和算法，对空间信息进行处理和分析的技术。
在今年6月举行的苹果全球开发者大会（WWDC）上，苹果公司正式发布Apple Vision Pro产品。作为苹果公司首款头戴显示设备，公司CEO蒂姆·库克表示，这款设备将带我们进入空间计算时代。
“苹果公司发布的Apple Vision Pro，用户可以将任何空间变为个人影院，随处观赏电视节目或者享受精彩的3D电影。同时，还可以调取每一张空间照片和每一个视频，让用户身临其境回到拍摄时的场景中。这种与应用场景交互的新方式在虚拟动点看来就是基于光学、惯性以及无标记点捕捉等技术延展出来的。”刘耀东说，基于人体的肢体识别、动作识别、表情识别、手势识别，以及对物体的形状、体积、面积、姿态、空间位置关系的感知识别，就是虚拟动点正在做的事情。
刘耀东介绍，自2017年利亚德便率先布局空间计算领域，并依靠在智能显示领域的品牌影响力及市场资源持续加大投入。利亚德旗下虚拟动点深耕空间计算、空间定位等核心技术，已沉淀光学计算、惯性计算、无标记点识别计算等一系列核心技术，并在多个行业成功落地商业化，帮助用户穿梭于各种虚拟场景之间。
“在空间计算中，位置、形态和体积是三个核心概念。空间计算的实用化是建立在人工智能(AI)、计算机视觉、芯片与传感器的技术进步之上，通过重新定义人与空间的关系，将虚拟与现实真正融合，为各个领域带来创新性的解决方案。”刘耀东说。
“在空间计算时代，突然发现我们第一次有机会进入到数字世界里面，第一次可以将数字世界映射到现实世界里面，这是一个非常有意义的突破。”刘耀东表示，这给大家带来的启发是空间计算时代真的到来了，人类已经从“个人计算”“移动计算”进化到“空间计算”时代。
虚拟动点技术将赋能千行百业
在采访中，刘耀东表示，虚拟动点未来将以空间计算为核心，吸引更多合作伙伴一起共建生态体系，用空间计算技术赋能千行百业。
“当空间计算时代到来的时候，虚拟动点的技术可以应用到千行百业，赋能千行百业。”刘耀东表示，虚拟动点将会用大模型与精准空间算法共同构建AI动作大模型，以此推动整个空间计算行业、上下游产业应用的发展。
“在AI时代，数据的价值是不言而喻的。当前，互联网中基于空间位置关系的数据更是非常稀少，也更加稀缺。虚拟动点的动作数据、空间位置数据在国内数一数二，希望能把这些数据沉淀出来，用数据加速整个空间计算产业的发展。”刘耀东说。
空间计算有何价值？刘耀东认为，对于C端用户来说，空间计算意味着大家终于可以走进数字世界了；对于B端用户来说，空间计算意味着能够精确的测量和定位数字世界和物理世界之间的关系，电脑可以理解和表达立体世界了。
“想象一下，一旦机器能够理解一个物体的空间位置关系，这本身对于数字世界来说就是一个重要的突破。”刘耀东认为，当机器可以识别两个物体之间的位置关系时，机器能够领悟的世界就更立体了。
“如果说元宇宙可能是一个终极状态，AIGC是一个不断生成新内容的发动机，那么，空间计算可能就是一个通往终极元宇宙的重要方式。”刘耀东认为，借助大模型及AIGC不断加速训练产生新的内容，最终能让虚拟现实产生更加丰富的元素。
利亚德显示主业为虚拟动点提供重要支撑
记者注意到，作为虚拟动点的母公司，利亚德集团是全球知名的LED 显示企业，Micro LED生产商。2022年，利亚德Micro LED显示产品实现订单4亿元，较2021年增长25%，目前公司Micro LED大屏显示、会议一体机等产品已经实现批量出货。
“这意味着虚拟动点在全球拥有了最顶尖的生产、制造、经营控制及质量管理能力。虚拟动点要充分发挥这样的优势，将其转化成空间计算领域的硬件优势。”刘耀东介绍，当前虚拟动点已经布局边缘计算设备、穿戴设备、传感器、显示设备等硬件产品。
“这些硬件设备优势既是空间计算算法的载体，又是相关算力的体现。”刘耀东表示，当前虚拟动点已经攻克相关领域技术难题，实现了空间计算关键核心技术本土化。
刘耀东介绍，虚拟动点的中国团队已经在包括光学定位捕捉、惯性定位捕捉、光惯融合定位捕捉、无标记点定位摄像标记捕捉在内的4大技术路线上，实现本土化研发并逐步量产。
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