数字经济事关发展大局。
12月，国务院发布2个规划方案提供了指引。
一个是《“十四五”数字经济发展规划》，其中把“建立数据要素市场体系”放在了发展目标的第一位；另一个是《要素市场化配置综合改革试点总体方案》，其中单独提到要“探索建立数据要素流通规则”，具体涉及：完善公共数据开放共享机制，拓展规范化数据开发利用场景。
激活数据要素是底层逻辑、是城市发展的新动能，挖掘数据潜力，有助于完成“十四五”数字经济发展的指标要求，最终服务于经济社会高质量发展。
但问题和难点是，地方到底应该怎么探索？数据怎么开放共享、怎么开发利用？怎么才能推动经济发展又兼顾安全？
01强化“数据要素”市场化配置
地方经济发展依靠拥有硬实力的企业，由此对政府提出了“招大商、引优资”的高要求，过程中也考验着地方政府处理好“政府与市场关系”的能力。
地方政府在招商引资过程中，普遍面临着两大难题痛点：招商难、企业孵化难。
一个可供观测的窗口是地方的产业科技园区，突出问题表现在，园区市场化程度不高，带来了土地利用率低、产业招商难、运营服务欠缺的局面。
如今，数字经济成为新的发展驱动力、数据红利充分释放，那么，“数据”作为新的要素，能否为“纾解招商难、企业孵化难”、提升资源利用率、促进地方发展做些什么？
答案是肯定的，但“手握数据”还只是解决问题的起点。
数据，各地方都有丰富的积累，但不同数据的监管单位不同，开放意愿、市场化配置程度的水平不同，影响着各地方所能抵达的发展高度。
具体含义在《要素市场化配置综合改革试点总体方案》中就有概括：“充分发挥市场在资源配置中的决定性作用”，在这里，“市场作用”是重点；同时，要“更好发挥政府作用”，所以“着力破除阻碍要素自主有序流动的体制机制障碍”。
市场运行，需要激励，遵循供需规律，应当鼓励竞争。因为有激励，才有动力；供需不能平衡，就会产生矛盾；通过竞争，优胜劣汰，才能更新升级。
对于数据要素同样如此，而在“招商”这一具体的语境里，要考虑的问题就指向：能否从数据要素当中获得激励？谁需要数据？谁能供应？怎样进行筛选？
原始数据是璞玉，关键在于，通过市场化手段对它进行激化和强化，才能产生可持续的发展效益。
02构建“数字经济”招商新业态
之所以说“招商引资”，是因为优质的商资不会“不请自来”，它们面临着多方的推力和拉力，需要“激励”。
以数字产品和服务为经营的企业，对数据有着更强烈的需求。数据就是鱼饵，数据开放对其有充分的吸引力和诱惑力。企业基于数据分析，完善其产品和服务，创造财富增长的经济价值、以及满足就业这样的社会价值。
但在过去，数据未能充分服务于城市公共服务和经济发展，原因在于：缺乏将数据所有权和使用权进行分离的方法和技术，同样缺乏对数据分级分类在数据开放应用中的流程和案例实践，导致数据因使用信任问题只能在极度有限的情况下开放应用。而“隐私计算”技术的诞生，实现在确保数据隐私安全的前提下开放共享，能够帮助政府的数据资源与市场需求进行匹配对接，落地“数据要素招商”。
换句话说，哪个城市能够提供更丰富、优质的数据资源，就能在招商引资过程中，吸引到更多更好的创新企业和高端人才入驻。
这样的逻辑，结合“隐私计算”等相关技术的保驾护航，是我们应该提倡的“数据要素招商”。
以园区招商为例，“数据要素招商”不是园区从国内外不同产业的企业数据库里，相对单一地定向筛选出园区认为优质的商资，再通过承诺各地都具备的土地、税收等优惠，邀请他们入驻；而是承诺向企业开放一定的数据使用权，以满足企业的潜在需求，吸引一批需求企业入驻园区，基于“隐私计算”技术，在确保企业数据资产获得保障的同时，再进行相互共享、更新数据，循环利用，共同创造价值，过程中，无论地方政府、园区还是企业都有更多机会接触到更多有价值的资源，甚至实现集聚，并在他们当中形成竞争，择优孵化，这其实是一种更符合“市场化配置”要求的招商路径。
这不仅利好企业自身发展，利好地方政府招商引资，对地方经济转型也有助益。
因为对数据需求强烈的是互联网企业、智能化企业，通常是新兴经济，通过数据“投资”，能够带来与传统产业全然不同的收益，以医疗健康产业举例，通过隐私计算、区块链等相关技术构建医疗健康领域的数据产业互联网，未来：医保端、医院端、医药端、疾控端、科研端、乃至个人端都能实现互通......数字产业化和产业数字化将实现双轮驱动，在技术和数据推动出的正循环下，能为地方不同产业打造一个可信的、可控的、可通的数据互联体模式，为数字经济的发展添上强劲的引擎。
图片来自翼方健数
同时，企业因为数据需求而集中，有助于形成集聚效应，从而帮助这个城市吸附更多的数据，长久地扶持企业和地方发展，支撑城市发展特色，形成良性循环，源源不断地为地方数字经济赋能，这种数据生态也将成为一座城市的强劲竞争力。
03数据构建地方核心竞争力
“数据要素招商”是“公共数据开放和共享应用”的一个具体应用场景，究其核心，“公共数据开放和共享应用”才是地方发展数字经济的基础和起点，因为它是《总体方案》中对“探索建立数据要素流通规则”的第一点内容。同时，《总体方案》鼓励改革试点，也就给了地方先行创新、探索路径、打造地方特色的空间。
创新试点的条件已经成熟。
法律和国家政策层面，2020年5月，数据被确立为土地、资本、劳动之外的一种新型生产要素，融入了我国经济价值创造体系，这是政策上的价值认可。之后又有，《网络安全法》《个人信息保护法（草案）》《数据安全法（草案）》等相关法律法规草案、制度规范先后发布，构建数据监管与保障法律体系，成为参照与规范的法律依据。
“公共数据开放与共享”容易引发对“安全”的担忧，但《总体方案》明确了“原始数据不出域、数据可用不可见”的数据共享范式，同样能够通过“隐私计算”技术实现，不仅为数据的开放共享创造了条件，也为数据安全和隐私保护提供了技术保障，为突破技术上的瓶颈制约提供了先行先试的操作路径。
相关探索和应用成果已在一些区域“小荷才露尖尖角”。
数据要素招商方面，在华南地区一新一线城市，当地区政府与国内隐私计算企业“翼方健数”合作，搭建了“区域数据智能应用开放平台”，拟建设医疗和生物信息数据资源开放共享的环境，建紧密产学研协作关系。并以平台内流通的数据使用权为招商的有利条件，成功推动了当地数字经济产业园的招商引资，已经实现超过400家企业落地，构成健康医疗大数据产业集群。
而上述平台并非首个引入“数据要素招商”理念的区域。
香港科技园生物医学信息平台
其参考范本是同样使用了隐私计算技术的香港科技园生物医学信息平台。作为前沿案例，其展现了科创园区的角色定位如何从提供基础环境和配套服务，转向提供业务价值。提供数据增值服务正是其中的关键，香港科技园生物医学信息平台得益于较早的探索和研究，选用了隐私计算技术实现数据“可用不可见”。数据所有者可在不共享原始数据的前提下让数据的使用方得到数据计算产生的结果，对于使用方来说多源数据的使用权也帮助其获得更为准确的计算结果。在香港科技园生物医学信息平台上，可以发现有超过100个研究项目同时进行。这一现象也表明了企业对于数据协作的强烈诉求。除了对数据的诉求以外，通过园区对实体的管控、结合隐私计算确保共享安全性以及访问灵活性，也能满足企业的合规诉求。
通过隐私计算技术护航，以构建数据协作平台作为起点，进而开拓“数据要素招商”模式，已然成为了地方和园区，在数据开放利用的“模范案例”。
园区是承载城市数字化发展的一个缩影，城市发展是方方面面多场景，数据开放应用的场景也不只限于产业园区，同样可以在城市其他公共服务当中创造价值。医疗、生物、政务、金融之外，文旅、交通、社会保障、数字乡村建设、劳动就业等场景，数据开放共享与价值创造同样大有可为，等待地方积极探索。
我们的最终目标，是通过数据开放让数字经济释放更大潜力，让城市变得更美好。
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